Elektrokaplamada otomasyon: SICK’in konum tabanlı çözümü sayesinde daha verimli ürün kontrolü
Dijital devrim tüm hızıyla devam ediyor. Ve bu hiç de şaşırtıcı değil: Manuel süreçlerin bile fayda sağladığı yarı otomatikleştirilmiş bir süreç yapısına sahip olmak, yalnızca önemli maliyet tasarrufları değil, aynı zamanda artan verimlilik ve gelişmiş şeffaflık anlamına geliyor. Bu, JentnerGroup da dahil olmak üzere birçok sektör oyuncusu için cazip bir olasılık. Şirket, iş akışlarını otomatikleştirmek ve aynı zamanda ilgili tüm süreçleri takip etmek için bir çözüm ararken SICK’in Tag-LOC Sistemi ile karşılaştı. Tag-LOC sistemi, malzeme, yük taşıyıcı ve endüstriyel araçların gerçek zamanlı olarak konumlandırılması ve izlenmesi için özel olarak geliştirilmiş bir çözüm sunuyor.
İlk adım olarak RFID teknolojisi
Almanya’nın Pforzheim kentinde bulunan JentnerGroup, fason elektrokaplama ve metal kaplama alanında lider bir tedarikçidir. Şirket, konumunu korumak için elektrolizle kaplama alanında yeni bir çığır açıyor. Tam otomasyona yönelik ilk adımda, mevcut işletim veri toplama sistemi 2019 yazında RFID teknolojisi (Radyo Frekansı Tanımlama) ile desteklendi – bu ilk kilometre taşı oldu.
Bir sonraki adım olarak UWB teknolojisi
Bu zaten çok şey başarmış olsa da, şirket desimetre aralığında konumlandırma doğruluğu ile tesis çapında gerçek zamanlı konumlandırma için ek çözümler istedi. RFID teknolojisinin sınırına ulaştığı yer burası olduğundan, 2022’de SICK’in Tag-LOC adını verdiği UWB sensör teknolojisine (ultra geniş bant) geçtiler.
Tag-LOC Sistemi ve Varlık Analitiği Arasındaki Etkileşim
JentnerGroup başlangıçta SICK’in sistemini varil kaplamada kullanmıştır. Elektrokaplama hatlarının üzerine yerleştirilen antenler, elektrokaplama varillerindeki etiketlerden sinyaller alıyor. Zaman damgaları Asset Analytics yazılım platformuna iletilerek tüm üretim parçalarının otomatik olarak tanımlanmasını ve çok adımlı elektrokaplama sürecinin tamamı boyunca konumlarının hesaplanmasını ve izlenmesini mümkün kılıyor. Asset Analytics, RFID veya barkod sistemlerini bağlayarak sensör tabanlı verileri kaydetmek ve bunları süreçle ilgili bilgilere dönüştürmek için de kullanılabiliyor.
|
Engineering Tools |
Localization systems |
||
 |
Atölye varlıklarının dijitalleştirilmesi için yazılım |  |
Varlıkların tam olarak konumlandırılması, takibi ve yönetimi
https://www.sick.com/tr/en/catalog/system-solutions/localization-systems/tag-loc-system/c/g560275 |
Bu, JentnerGroup’un teknolojiden bağımsız yazılıma dayalı malzeme akışına ilişkin kapsamlı verilerden yararlanmasına ve merkezi bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla her şeyi takip etmesine olanak tanır. Somut olarak bu, benzersiz bir şekilde tanımlanabilen bir UWB etiketine sahip bir varil veya mal rafı bir elektrolit veya yıkama havuzunun üzerindeki alana girer girmez veya bu alandan çıkar çıkmaz, Tag-LOC Sisteminin konum verilerini kullanarak bu eylemi tanıyacağı ve şirket içinde geliştirilen JSPS’ye (Jentner Akıllı Kaplama Sistemi, daha önce BDE) uygun bir olay mesajı göndereceği anlamına gelir. Yüzeye ve istenen katman kalınlığına bağlı olarak, bu akıllı sistem her bir ürün için özel ayar değerlerini hesaplar ve bunları doğrultucuya iletir, bunun üzerine elektrokaplama işlemi otomatik olarak başlar. Artık manuel olarak müdahale etmek gerekmiyor ve tüm önemli veriler kaydedilerek olası analizler için hazır hale getiriliyor. Asset Analytics’i JSPS’ye bağlamak da herhangi bir geliştirme çabası gerektirmedi, çünkü her şey ayrı ayrı yapılandırılabilir JSON web kancaları aracılığıyla rahatlıkla yönetildi. Bu, giriş ve çıkış olayları için kullanıcıya özel bilgilerin herhangi bir http özellikli uzak istasyona gönderilmesine ve bu istasyondan alınmasına olanak tanır.
Tek üretici – birçok olasılık
Bu, daha verimli ürün kontrolü için temel oluşturur. Elektrokaplama adımıyla ilgili tüm bilgiler ve özellikler dijital bir üretim kaydına aktarılır. Doğruluk ve menzilin yanı sıra, önceki sisteme kıyasla esneklik de geliştirilirken, yüksek enerji tüketimi ve diğer radyo sistemleriyle parazit geçmişte kaldı. SICK’in sunduğu ürünler arasında mal kabul, ara depolama ve toplama gibi diğer alanlarda da kullanılabilecek daha fazla ürün bulunuyor. JentnerGroup bu fırsatı kaçırmak istemedi ve Tag-LOC Sisteminin yanı sıra ek SICK çözümlerini uygulamaya koydu: Visionary-T 3D anlık görüntü kamerası ile lojistik alanında malların gelip gelmediğini ve belirlenen palet konumunda olup olmadığını kontrol etmek için talepte bulunulabilir. İlgili bilgiler Asset Analytics’e de gönderilir ve daha sonra işlenerek konum verileriyle birlikte görselleştirilir, böylece personel her zaman güncel bilgilere sahip olur. Buna ek olarak, bekleyen malların teslim alınmasıyla ilgili bireysel bildirimler web kancası veya diğer kanallarla (örneğin e-posta veya Teams aracılığıyla) gönderilebilir. Bir test hücresinde cobot kullanarak tıbbi aletlerin otomatik olarak taşınması için InspectorP63x 2D görüş kamerası, kaplanmış tıbbi aletlerdeki anormallikleri tespit etmek için Prometheus projesinin bir parçası olarak kullanılmaktadır.
|
Machine vision |
|||
|
Esnek lenslere ve sağlam gövdeye sahip hepsi bir arada görüntü sensörü |
|
3D makine görüşü hiç bu kadar kolay olmamıştı |
İleriki Adımlar
entnerGroup, dijital dönüşümünün bir parçası olarak bu dijitalleşme konseptini SICK ile birlikte kısa süre önce faaliyete geçen yeni tesislerinde de uyguluyor. Modern dijital redresör teknolojisi, saf, yüksek kaliteli manuel elektrokaplama için 4.000 metrekarelik üretim alanında kullanılıyor. Burada Tag-LOC Sistemi çözümü 104 banyo, iki kurutucu, sekiz montaj iş istasyonu ve hammadde ve üretim malzemesi için dört geçici depolama alanını izleyen 26 antenden oluşuyor.
JentnerGroup Teknoloji Müdürü Marcel Scheidig özetle şunları söylüyor: “Yeni üretim salonumuz ve Tag-LOC Sisteminin, gelen malların algılanmasını otomatikleştirmek için 3D kamera ve SICK’ten cobot’umuz için AI kamera ile birlikte geniş olası uygulama yelpazesi ile artık mükemmel bir konumdayız. Veri akışlarımızı tamamen birbirine bağladık, böylece müşterilerimize elle kaplanmış iş parçalarının her biri için ilgili tüm etki değişkenlerini ve parametrelerini içeren kapsamlı, şeffaf bir dijital üretim kaydı sunabilir ve ayrıca kaplamalarının CO2 ayak izini sağlayabiliriz.”