Genel

✨Şirketler için son yıllarda çok yönlülük ve esnek üretim artık her zamankinden daha önemli. Çok çeşitli endüstride ve eğitimde kullanılan kolaboratif robotların (cobot) lider sağlayıcısı Universal Robots, ihtiyaç duyulan uygulamalar arasında hızlı ve kolay geçişi veya değişken sipariş talebine uyum sağlamaya olanak tanıyan cobot teknolojisiyle şirketlere sürdürülebilir kalite ve verimlilik artışı gibi avantajlar sağlıyor. 

 Başarılı örnek uygulamalardan biri olan Pakmaya, 50 yıllık tecrübesiyle cobot teknolojisini birleştirerek projesini robotik otomasyona geçirdi ve yenilikçi bir yaklaşımla iş süreçlerini iş ergonomisini iyileştirdi. 

 Pakmaya, Düzce fabrikasında UR10 ve UR5 kolaboratif robotlarını kullanarak kutu yapma, paketleme, kolileme ve paletlemeyi otomatikleştirdi. 

Artan ürün talepleri nedeniyle robotik otomasyona geçen ve Universal Robots kolaboratif robotlarını tercih eden Türkiye’nin ve dünyanın güvenilir gıda markalarından Pakmaya, 50 yıllık tecrübesiyle 5 kıtada 130’dan fazla ülkede milyonlarca tüketiciye endüstriyel ile ev tüketimi ihtiyaçlarını farklı yaş ve kuru maya çeşitleriyle ulaştırıyor.  

Robotik otomasyona geçen Pakmaya: 

✔️Paketleme süresini kısalttı 

✔️İş ergonomisini optimize etti 

✔️Tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirdi  

Daha fazlası https://www.universal-robots.com/tr/case-stories/aysan-raf/ 

Bu paletin tam olarak nereye gitmesi gerekiyor? Günlük çalışmaları sırasında tüm forklift sürücüleri tarafından sıklıkla sorulan bir soru. Fransa’daki Coppernic ve SICK’in RFID çözümü artık forklift sürücüsü için her zaman doğru cevabı sağlıyor. Bu, cam ambalajda küresel pazar lideri için palet işlemeyi büyük ölçüde basitleştiriyor: daha fazla üretkenlik, daha yüksek kalite ve forklift sürücüsü için daha kolay çalışma sunar.

Fransız Coppernic şirketi, malların ve insanların denetimi, takibi ve güvenliği için profesyonel, mobil çözümlerin üreticisi ve entegratörüdür. Coppernic, toplu taşıma, güvenli tanımlama, erişim koruması gibi çeşitli büyük iş alanlarına hizmet vermekte ve ayrıca büyük endüstriyel izleme ile ilgili projeler için önemli katma değer sağlamaktadır. Müşterilerinin gereksinimleri büyük farklılıklar gösterdiğinden, tüm çözümler bireysel olarak ihtiyaçlarına göre uyarlanmaktadır. 

Şirketin müşterilerinden biri, cam üretiminde küresel bir pazar lideri olup, üretim tesisindeki paletlerin taşınması ve izlenmesini yeniden düzenlemeye yönelik önemli bir projenin parçası olarak 2010 yılından bu yana Coppernic’e güvenmektedir. Önceki çözüm, güvenilmez olan ve birçok soruna neden olan kalem ve kağıt ile manuel bir süreçti. Coppernic daha sonra, doğru paletin her zaman doğru müşteriye teslim edilmesini sağlayan UHF RFID teknolojisine dayalı eksiksiz bir izlenebilirlik çözümü uyguladı. 

Büyük bir avantaj: geleneksel RFID ürün takip portallarının aksine, tüm ekipman forklifte monte edilir.

Neden RFID? 

Bu teknolojinin avantajları güvenilirliği, kararlılığı ve aşırı ortam koşullarına karşı direncidir. Kategoriye bağlı olarak, RFID teknolojisi çoklu okuma, yazma ve ayrıca bilgi kaydetmeyi destekler. 

Mobil çözüm ve gerçek zamanlı veri işleme 

Bu çözümün en büyük avantajı mobilitesinde yatmaktadır, çünkü geleneksel RFID ürün takip portallarının aksine tüm ekipman forklift üzerine monte edilmiştir. Veri işleme, operatör direksiyona geçer geçmez gerçek zamanlı olarak gerçekleşir. Esneklik, çeviklik, gerçek zamanlı iletişim ve süreçlerin net bir şekilde optimizasyonu. “RFID’nin uygulanmasının gerçekten basit olduğunu düşünebilirsiniz. Ancak en önemli şey, pragmatik bir çözüm sunmak için müşterinin kendi iş kolundaki süreçlerini analiz etmektir” diyor Coppernic’te Entegrasyon Mühendisi ve Proje Müdürü olan Fabien Barry. 

RFID çözümü tam olarak nasıl çalışır? 

Her palet, anahtar bilgileri içeren bir RFID etiketi taşır: içerik, referans, alıcı vb. Yük kapasitesine bağlı olarak forklift, bir RFID okuyucuya bağlı dört adede kadar antenin yanı sıra gerekli bilgileri forklift sürücüsüne ileten bir tablet ile donatılmıştır. Bir palet yüklenirken, forklifte takılı RFID çözümü yardımıyla etiket okunur. Şirketin bilgi sistemine doğrudan bağlantı sayesinde, operatöre bu paletle ne yapılması gerektiğine dair ayrıntılar anında sağlanır. Daha sonra paleti başka bir depolama yerine veya sipariş hazırlama alanına götürebilir. Envanter yönetimi gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilir. Avantajları çok ve çeşitlidir: daha fazla üretkenlik, genel olarak daha yüksek kalite ve forklift sürücüsünün işini kolaylaştırır.

Yeni bir partner ihtiyacı

2017 yılında Coppernic RFID ekipmanı için yeni bir tedarikçi bulmak zorunda kaldı. Eski tedarikçi, Coppernic’in forkliftleri için kullandığı RFID sisteminin üretimini durdurmuştu. Bu durum şirkete zorluklar çıkardı çünkü kurulu çözümün aynı sağlamlık ve güvenilirlik seviyesini koruması çok önemliydi. Sağlamlık ve Coppernic tarafından halihazırda uygulanan sistemlerle uyumluluk, yeni bir ortak seçerken önemli kriterlerdi. Fransa’daki SICK’ten Emmanuel Renaud, Coppernic’ten Fabien Barry’ye SICK’ten bir RFID çözümü düşünmesini önerdi. Bunun üzerine bir RFU63x okuma/yazma cihazı test edildi ve altı ay süren bir kıyaslama analizine tabi tutuldu. SICK, sensör teknolojisiyle Coppernic ve diğer bölümlerdeki son müşteriler tarafından zaten iyi biliniyordu ve mükemmel bir üne sahipti. Bu kritik uygulama için güven tesis etmenin gerekli olduğu o dönemde bu önemliydi. fabien Barry, “SICK’in iyi itibarı olmasaydı, son müşteri bu çözümü düşünmezdi” diye açıklıyor.

RFU 630-041xx, uygulamaya uygun olarak forklift üzerine monte edilen harici antenler için 4 bağlantıya sahiptir.

RFU63x – görev için doğru RFID okuma/yazma cihazı 

RFU63x testi büyük bir başarıydı. Cihaz daha sonra sahada kullanım için onaylandı. Cihaz, uygulamaya göre forkliftin bomuna monte edilen harici antenler için 4 bağlantıya sahiptir. şu anda 20 forklift çalışmaktadır ve 20 tane daha sipariş edilmiştir. Son müşteri tamamen memnun. Coppernic için fark yaratan şey SICK ile yapılan işbirliğiydi: malzeme bulunabilirliği, kolay kalifikasyon, sorunsuz devreye alma. Son müşteri, son derece rekabetçi bir çözüm arayışında Coppernic’ten çok şey talep etmişti – ve SICK her zaman müşteri ihtiyaçlarına açık bir kulağa sahipti, bu nedenle sonunda herkese mükemmel şekilde uyan bir çözüm uygulandı. 

Yer tasarrufu sağlar: RFU63x bir forklift kamyonuna monte edilmiştir.

Firmamız Kale Havacılık A.Ş. olarak Sabancı Üniversitesi ile ortak çalışmamız olan “Dijital Dönüşüm ve İnovasyon Akademisi” kapsamında yapmış olduğumuz çalışma ile fabrikamızdaki kimyasal kaplama hattının otomasyonunu sağlamış bulunuyoruz. 

Kimyasal kaplama işlemleri için aşağıdaki görselde de görülen vinç yardımıyla parçalar havuzlara daldırılmaktadır. Burada her kaplama işlemi için ayrı kimyasallar barındıran havuzlar bulunmaktadır. Bu nedenle yapılacak kaplama işlemine uygun havuzların sırayla ve limitli süre daldırılması gerekmektedir. Ayrıca aynı anda havuzlara farklı parçalar koyulamamaktadır. 

Bu kısıtların oluşturduğu riskler mevcut durumda manuel olarak yönetilemediği için her parçanın tüm akışı bittikten sonra ancak ikinci bir parçanın sürecine başlanmaktadır. 

Bu durum prosese girmek için bekleyen parça sayısının artmasına, hattın verimli kullanılamamasına, kapasite problemlerine ve dolayısıyla fazla mesai ihtiyacını yaşatmaktadır. 

Yaklaşık 1 yıl süren eğitim kapsamında Google Colab ile kod yazımı, yalın proje yönetimi teknikleri, makine öğrenmesi, veri kullanmanın önemi ve teknikler, ekip çalışması ve sunum teknikleri eğitimleri alınmıştır. 

Eğitimler sayesinde belirtilen sürecin iki parçayı havuzları çakışmadan ve parçaların havuzda kalma süresi değişmeyecek şekilde iç içe çalışacak şekilde uygulanması sağlanması amaçlanmıştır. 

İlk etapta iki örnek iş akışına uygun vinç hareketleri de göz önünde bulundurularak çalışılabilirlik ve verim hesaplamaları yapılmıştır. Akabinde bu çalışma google colab ile kodlaştırıldıktan sonra gerçek proses sürelerine göre tekrarlanmıştır. 

İlgili kodlama hangi işlemler için bekleyen parçaların arka arkaya yapılabileceğini ve takip eden işin, ilk işin kaçıncı dakikasında başlarsa bir çakışma olmadan en yüksek verimi alabileceğini bizlere sunmuştur.  

Operatörün sadece yazılan koda hangi işlemler için kaçar adet parçanın beklemekte olduğunu mesai başında tanımlaması yeterli olacak olup ardından kodumuz operatöre hangi sıra ile parçaları yükleme alanında hazırlamaları gerektiğini belirtiyor olacaktır. Buradaki başlama zamanını, yazılan program sayesinde vincimiz otomatik olarak gerçekleştireceğinden operatörlerin yükleme ve boşaltma haricinde takibini gerektiren durumlar ortadan kaldırılmıştır. 

Sonuç olarak tüm kısıtların tanımlandığı bu kodumuz sayesinde operasyona girmek üzere bekleyen parçaların bekleme süresi %32 azaltılmış, aynı anda çakışma yaşanmayacak şekilde birden fazla parçanın hattı kullanması sağlanarak verimlilik %27 arttırılmış ve günlük enerji tüketimi %27 azaltılmıştır. 

Endüstriyel İnternet of Things (IoT), işletmelerin faaliyetlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak için giderek daha önemli bir role sahip olmaktadır. Bu teknolojinin yaygın olarak benimsenmesiyle birlikte, IoT cihazlarının geleceği ve bu alandaki siber güvenlik konuları da giderek önem kazanmaktadır. Bu makalede, IoT cihazlarının geleceği, siber güvenlik konularındaki önemli adımlar, uçtan uca çözüm faydaları ve PLC ve SCADA sistemlerine MQTT ile veri iletimi gibi konular ele alınacaktır.

IoT Cihazlarının Geleceği:

2017 yılında, bağlı IoT ve Nesnelerin İnterneti (OT) cihazlarının sayısı insan nüfusunun sayısını aştı. Bu sayının önümüzdeki altı yıl içinde 50 milyar cihaza çıkması bekleniyor. Bağlantılı bir dünyada, IoT ve OT cihazları sağlık hizmetleri izleme, üretim, endüstriyel süreç otomasyonu ve perakende gibi uygun ölçekte hizmetler sağlar. Bu teknolojiler, birçok şirket ve kuruluşun “dijital dönüşümünde” merkezi bir rol oynayarak “Endüstri 4.0″ın avantajlarından yararlanmalarını sağlıyor. Yeni paradigmaya uyum sağlayanlar arasında kritik altyapı operatörleri, satıcılar ve üreticiler yer alıyor.

IoT cihazları, endüstride veri toplama, analiz etme ve işleme kapasitesini artırarak işletmelerin daha verimli ve akıllı hale gelmesini sağlar. Gelecekte, IoT cihazlarının daha küçük, daha güçlü ve daha verimli hale gelmesi beklenmektedir. Ayrıca, LoRaWAN, NBIOT ve 5G teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte IoT cihazlarının iletişim hızı ve kapasitesi de artacaktır. Bu sayede, endüstriyel IoT çözümleri daha geniş bir uygulama alanına sahip olacak ve işletmelerin rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olacaktır.

Siber Güvenlik Konularında Önemli Adımlar:

Endüstriyel IoT sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, siber güvenlik konuları da daha da önemli hale gelmektedir. IoT cihazlarının siber saldırılara karşı korunması, veri güvenliği ve gizliliği gibi konular büyük önem taşımaktadır. Bu nedenle, endüstriyel IoT çözümleri geliştirilirken güvenlik ilkelerinin göz önünde bulundurulması gerekmektedir. Şifreleme, güçlü kimlik doğrulama ve güvenli ağ konfigürasyonları gibi güvenlik önlemleri, IoT sistemlerinin siber saldırılara karşı korunmasına yardımcı olabilir.

Uçtan Uca Çözüm Faydaları:

Endüstriyel IoT çözümleri, işletmelerin operasyonel verimliliğini artırırken aynı zamanda maliyetleri de düşürebilir. Uçtan uca çözümler, veri toplama, analiz etme, karar verme ve işlem yapma süreçlerini optimize ederek işletmelerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlar. Ayrıca, IoT cihazlarıyla gerçek zamanlı veri izleme ve uzaktan erişim gibi avantajlar da sağlanabilir. Bu sayede, işletmelerin daha etkili kararlar alması ve operasyonel süreçleri daha iyi yönetmesi mümkün olabilir. 

PLC ve SCADA’ya MQTT ile Veri İletimi:

IoT cihazları, PLC ve SCADA gibi endüstriyel otomasyon sistemleriyle entegre edilebilir. MQTT protokolü, IoT cihazlarının bu sistemlere veri iletimini sağlayabilir. Bu sayede, endüstriyel otomasyon sistemlerinin verimliliği artırılabilir ve işletmelerin daha akıllı üretim süreçleri oluşturması mümkün olabilir.

Sonuç:

Rotiot firması, endüstriyel IoT çözümlerindeki kalitesi ve güvenliğiyle ön plana çıkmaktadır. Şirket, müşterilerine güvenilir ve yenilikçi çözümler sunarak işletmelerin dijital dönüşümüne katkıda bulunmaktadır. Endüstriyel IoT alanındaki gelişmelerle birlikte, Rotiot’un sunduğu çözümlerin önemi daha da artacaktır.

Isvicre: Rotiot Connecting Technologies

Schützenstrasse 38o – 9100 Herisau

Türkiye : Rotiot Inovasyon Teknoloji A.S.
Merkez Mah. Abide-i Hürriyet Cad.
Blackout (Bolkan Center) A Blok
No:211 Kat:1 D.No:64
PK:34384 Şişli İstanbul

+41 76 210 01 80
[email protected]
www.rotiot.ch

Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zeka teknolojileri kurumsal kullanımda işletmelere pek çok avantaj kazandırıyor. Bu iki teknolojinin bir arada kullanılması iş dünyasında yeni kapıların açılmasını sağlıyor.  IoT sayesinde üretimde kullanılan tüm makineleri ve süreçleri takip etmek kolaylaşırken aynı zamanda çok büyük miktarda veri ortaya çıkıyor. Yapay zeka bu verileri analiz ederek işletmelerin anlamlı içgörüler elde edebilmesini sağlıyor. Ayrıca yapay zekanın analizleri doğrultusunda kurumların veriye dayalı karar alma becerisi artıyor.

IoT ve yapay zekanın yolculuğu

IoT için yapay zeka ne kadar gerekliyse yapay zeka için de IoT teknolojisinin yetenekleri o denli önem taşıyor. Çok sayıda farklı kaynaktan verilerin elde edilmesi ve anlık olarak güncellenmesi, yapay zekanın daha doğru sonuçlar verebilmesini mümkün kılıyor. Yapay zeka ve IoT’yi bir araya getiren yatırımlar son yıllarda giderek artıyor. Büyük IoT sağlayıcıları artık makine öğrenimi tabanlı analizler gibi entegre yapay zeka yetenekleri sunuyor.

Verilerden hızla içgörü elde etme becerisi kazandırması yapay zekanın en önemli getirisini oluşturuyor. Bir yapay zeka teknolojisi olan makine öğrenimi, akıllı sensörlerin ve cihazların ürettiği verilerdeki (sıcaklık, basınç, nem, hava kalitesi, titreşim ve ses gibi) kalıpları otomatik olarak tanımlama ve anormallikleri tespit etme yeteneği sağlıyor. Geleneksel iş zekası araçlarıyla karşılaştırıldığında makine öğrenimi yaklaşımları operasyonel tahminleri 20 kata kadar daha hızlı ve yüksek doğrulukla yapabiliyor.

IoT ve yapay zeka işletmelere neler kazandırıyor?

IoT’ye yönelik yapay zeka uygulamaları; plansız kesinti sürelerinin azalması, verimliliğin artması, yeni ürün ve hizmetlerin ortaya çıkması ve risk yönetiminin iyileşmesine olanak tanıyor.

-Plansız kesinti süreleri

Özellikle offshore petrol ve gaz gibi enerji alanlarında ekipman arızalarından kaynaklanan planlanmamış kesintiler işletmelere büyük maliyetler çıkarabiliyor. İşletmeler kestirimci bakım sayesinde planlanmamış arıza sürelerinin ekonomik zararlarından kurtulma imkanına kavuşuyor. IoT cihazlarından gelen veriler doğrultusunda yapay zeka ve makine öğrenimi, ekipman arızasını tahmin etmek için gereken veri akışındaki kalıpları tanımlamayı mümkün kılıyor. Danışmanlık şirketi Deloitte, kestirimci bakımın, bakımı planlamak için gereken süreyi %20 ila 50 oranında azaltabileceğini işaret ediyor. Bununla beraber kestirimci bakım, ekipmanın çalışma süresini ve kullanılabilirliğini %10 ila 20 artırabilirken genel bakım maliyetlerini ise %5 ila 10 oranında düşürüyor.

-Operasyonel verimlilik

Yapay zeka destekli IoT, operasyonel verimliliğin artırılmasına da yardımcı oluyor. Makine öğrenimi, ekipman arızasını tahmin edebildiği gibi insan gözüyle ve ölçüm cihazlarıyla görülemeyen kalıpları tespit edebiliyor. Bu sayede işletmeler makinelerden elde edilebilecek en iyi sonuçları alabilmek için doğru parametreleri belirleyebiliyor ve verimliliklerini artırıyor.

-Yeni ürün ve hizmetler

IoT’nin yapay zeka kullanılarak geliştirilmesi sayesinde yeni ürünler ve hizmetler ortaya çıkıyor. Doğal dil işleme (NLP), bir insan operatöre ihtiyaç olmadan insanların makinelerle konuşabilmesini sağlıyor. Bu teknoloji gün geçtikçe daha da gelişiyor ve IoT cihazlarından elde edilen veriler sayesinde pek çok farklı alanda değerlendiriliyor.

IoT ve yapay zekanın beraber kullanılması sayesinde insanların ulaşamadığı noktalara ulaşabilen yapay zeka kontrollü dronlar ve robotlar üretilebiliyor. Bu teknolojiler, izleme ve inceleme için daha önce var olmayan yepyeni fırsatlar sunuyor.

-Risk yönetimi

IoT’yi yapay zeka ile eşleştiren uygulamalar, işletmelerin çeşitli riskleri daha iyi anlamalarına ve tahmin etmelerine yardımcı olmanın yanı sıra hızlı yanıt için otomasyon sağlayarak çalışan güvenliği, mali kayıp ve siber tehditleri başarıyla yönetmelerine olanak tanıyor. Halihazırda kullanımda olan uygulamalar arasında banka ATM’lerindeki dolandırıcılık davranışlarının tespit edilmesi, sürüş alışkanlıklarına göre otomobil sürücü sigortası primlerinin tahmin edilmesi ve fabrika çalışanları için potansiyel olarak tehlikeli stres koşullarının belirlenmesi öne çıkıyor.

Yazar: İnnova